方案介绍


为高校提供一套完整的大数据专业建设解决方案,包括人才培养方案的建设、大数据课程资源建设、大数据项目实战案例及数据建设、大数据科研服务、师资培训、大数据项目实战训练营等。综合实验室建设以学生为中心,大数据产业需求为导向,全面贯穿教学、实验、训练、科研的需求,将理论与实践融合,由浅入深,循序渐进,不断提升学生的专业技能和项目实践能力,学生完成专业课程需求同时,与企业岗位人才需求无缝衔接,真正解决大数据人才缺口问题。

大数据教学实训:主要实现教学、实验、学习考试、监控、评价、结果分析全流程生态链。
大数据科研:可以实现通过专业的大数据科研平台及行业应用案例数据,充分满足教师的科研需求,提升教师的科研创新能力,从而有效提升科研成就。
同时,以“创新、实用、交叉融合”的知识服务为理念,以就业为导向,结合新工科人才培养标准,提供丰富的新工科、创新创业扩展学习资源,为学校建立专业应用实训的“一库多用”的创新型工程教育知识服务资源库体系




方案架构


方案优势


1、真机实验训练 :实验室各模块相对独立,交互式的实验任务、实验指导、项目上机操作,教学视频、考试评分、数据监控等,学生实验过程监控,随时回看操作步骤
 

2、完善的课程体系:行业领先的大数据课程体系及大数据人才培养方案,可以按照学院要求灵活组织教学过程
 

3、丰富的大数据项目案例集:10 大行业大数据典型应用案例的数据包和视频包
 

4、交互式学习模式:大数据课程学习、在线视频、习题、线上测试、线上实验,完善的学习统计,学生学习情况一览无遗
 

5、充分支撑科研工作: 整合了数据采集、质量监控、数仓建模、数据视图,科研人员通过该系统方便对行业数据进行统计分析,按需求生成可视化数据报表
 

6、基于混合云架构,产教学研一体化,平台安全稳定可靠



应用场景


开设了大数据、人工智能专业的高校

开展大数据科研工作

 

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